在庫、販売、サービスを理想的な水準に保つ
シナリオの評価
What-If シナリオを使用して、代替の安全在庫戦略とサービス レベルの目標を評価します。
スペースの最適化
注文を梱包サイズの要件に合わせることで、取扱手数料を削減し、スペースの制約を緩和します。
戦略の立案
プレシーズン中の前倒し在庫の影響をシミュレートして、賢い在庫補充戦略を計画します。
品切れの防止
過剰在庫を再流通させ、緊急の品切れの発生を防ぎます。
複数のソースを使用する
1 か所では対応しきれないニーズは、複数の移転ソースを活用します。
リスクの高い移動を停止する
消費期限が近づいているリスクの高い在庫の移動を防止します。
チャンスをつかむ
財務的に有利な買い条件が発生した場合は、先物買いを実行します。
リアルタイム評価の実施
取引の有効性をその場で評価できるようにします。
プロモーションの変更
重複するプロモーションの影響を予想される需要に合わせて調整します。
最適な卸売補充
最小限の在庫で最高の注文充足率を確保します。
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顧客中心の在庫
マンハッタンの在庫補充システムにより、戦略的顧客に対する個別の分析と需要予測が可能になります。
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自動補充
在庫補充ソフトウェアを使用すると、ガイド付きワークフローにより、いつ、何を、どれだけ購入すべきかがわかります。
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成長期にある
業界の低い利益率にもかかわらず、複雑な業態の卸売事業者が繁栄するのを支援しています。
最適な小売用在庫補充
販売チャネル全体で在庫投資のバランスを取りながら、同時にフルフィルメントを拡大します。
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結果をシミュレートする
在庫戦略をモデル化して、投資対効果を最大化します。
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効率性の改善
不要な在庫を排除、品切れからくる影響を低減、注文の充足率向上を実現します。
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データ主導インサイトの活用
パフォーマンス基準とデータ視覚化を活用し、購買パフォーマンスを評価します。
Manhattan Active® プラットフォーム
世界で最も複雑なサプライチェーン ネットワークを扱うために設計された、クラウドネイティブかつエバーグリーンで拡張可能な基盤です。
組み合わせて利用することのできるマイクロサービス
自動化されたスケーラビリティ、回復力、可用性を備えたAPIファーストのアーキテクチャ。すべてのコンポーネント一つひとつが、アプリケーション間で共有されるプラットフォームの一部を成しています。
イノベーションの独立性
マンハッタンの「ローコード、ノーコード、ユアコード」という開発戦略は、自分に最適な構成とカスタマイゼーションを選択し、必要なサポートを必要なだけ得られることを意味しています。
継続的な更新
すべてのManhattan Activeソリューションに、90日ごとに自動的に新機能と拡張機能が適用されます。
KeHE は補充に対して新たなアプローチをとります
KeHE Distributor が Manhattan 需要予測と在庫補充を使用し、サービス レベルの大幅な改善、在庫の 5% 削減、消費期限切れの 5% 削減を達成した方法をご覧ください。
マンハッタンのソリューションですべてがより良くなる
マンハッタンは、統合されることでサプライチェーン商取引のニーズを完全に網羅できる、ソリューションの幅広さを提供しています。
よくある質問
在庫補充ソフトウェアについて知っておくべきこと。
在庫補充は、販売によって数が減った分、新たな在庫を配置するプロセスです。ストック補充とも呼ばれます。
最もよく使用される方法は、手動補充、再発注点補充、自動補充、需要主導型補充、および連続補充の5種類です。
手動補充では、人手を利用して在庫レベルを監視します。
再発注点補充では、各商品の再発注点を設定し、在庫がそのレベルを下回ると自動的に発注します。
自動補充では、ソフトウェアを使用して在庫レベルを監視し、在庫が少なくなったときに注文します。
需要主導型補充では、売上高データと予測を使用して最適な在庫を決定し、このデータに基づいて発注します。
連続補充は、サプライヤーと小売業者との間の共同運用になります。サプライヤーは小売業者の在庫を監視し、在庫が一定のレベルを下回ると自動的に補充します。
すべての方法、つまり手動補充、再発注点補充、自動補充、需要主導型補充、および連続補充をサポートしています。
補充では、販売によって数が減った分、新たな在庫を配置します。アロケーションは、在庫が適切なタイミングで適切な場所にあるかどうかを判断します。
どちらも在庫切れを最小限に抑え、利益を最大化することに重点を置いています。
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