輸配送管理

Manhattan Active® 輸配送管理は、お客様のビジネス ニーズに適応して成長するように設計されており、すべてのキャリア、料金、ルート、積荷を管理します。

お問い合わせ

継続的な最適化

安心でストレスフリーなプランニング

よりスマートなキャッシュ データ

インメモリ コンピューティングは、パラメーターが何度変更されても、アジャイルでスケーラブルなアプリケーションを提供します。

より高速なネットワークが解決できること

業界最速のマルチモーダル最適化コアにより、最大 10 倍速いネットワークを統制しましょう。

より良い外的準備

天候、交通量その他の外部データへのアクセスにより、実用的で効率的なプランニングをサポートします。

リアルタイムの最適化

アプライド・インテリジェンスによってリアルタイムの流通プランニングが強化され、より優れた、より早いオペレーション判断が可能になります。

インテリジェント ルート マッピング

複数のルート生成手法の中から、最適なものを、見落とすことなく直感的に選択できます。

理想的なモード

輸配送中に起こりうることの自動分析により、使用すべき最適なモード アルゴリズムが決定され、適用されます。

簡易なナビゲーション

コンフィギュレーションウィザードと一元化されたインターフェイスにより、簡易で直感的な操作性を実現します。

ユニファイドコントロール

Manhattan 輸配送管理ソフトウェアの一元化された物流コントロールを使用し、すべての計画および実行タスクを作成、管理します。

ユーザーフレンドリーな操作感

Manhattan 倉庫管理や労務管理と同じユーザー エクスペリエンスで、より簡単かつ効率的なトレーニング、コンフィギュレーション、カスタマイズ、オペレーションをお楽しみください。

ネットワーク全体へのアクセス

サプライチェーンの最上位から最下位まで、無制限に可視化することができます。

簡単な取得

輸配送市場やブローカーとのネイティブな統合により、キャパシティの取得が容易になります。

1 つのアプリですべて完結

すべての注文、輸配送、出荷を 1 つのアプリで管理できます。

物流をシームレスにコントロール

当社の輸配送管理システム (TMS) は、輸配送ネットワーク全体を迅速かつ容易に可視化できるように設計されています。

計画をテストして改善する

オペレーションへの影響を可視化しながら、仮定に挑戦し、新しいアイデアをテストします。

フリート管理を簡素化

フリート リソースを管理して、乗り換えの時間やコストを削減します。

Manhattan Active® プラットフォーム

世界で最も複雑なサプライチェーン ネットワークを扱うために設計された、クラウドネイティブかつエバーグリーンで拡張可能な基盤です。

組み合わせて利用することのできるマイクロサービス

自動化されたスケーラビリティ、回復力、可用性を備えたAPIファーストのアーキテクチャ。すべてのコンポーネント一つひとつが、アプリケーション間で共有されるプラットフォームの一部を成しています。

イノベーションの独立性

マンハッタンの「ローコード、ノーコード、ユアコード」という開発戦略は、自分に最適な構成とカスタマイゼーションを選択し、必要なサポートを必要なだけ得られることを意味しています。

継続的な更新

すべてのManhattan Activeソリューションに、90日ごとに自動的に新機能と拡張機能が適用されます。

マンハッタンの TMS が Gartner Magic Quadrant をリード

認められたリーダー

マンハッタンの TMS は、Gartner Magic Quadrant でリーダーに指名され、実行能力とビジョンの完全性でトップの座を獲得しました。

Transportation-Management-Leader

よくある質問

輸配送管理システムについて知っておくべきこと。

TMS ソフトウェアは、ルートの計画、発送の追跡、コスト管理などを行うことができます。これにより、企業が費用対効果の高い出荷手段を見つけたり、温室効果ガス排出量を削減する方法を特定したりするなど、物流を最適化するのに役立ち、倉庫管理システムやエンタープライズ リソース プランニング システムなどの他のソフトウェアとの組み合わせて、サプライチェーンの運用をより包括的に把握することがでるようになります。

TMS と WMS を同じプラットフォーム上に配置すると、次のことが可能になります。 

  • データ可視性の向上—同じプラットフォーム上に配置された2つのシステムにより、サプライチェーンの運用をより包括的に把握することができるようになります。
  • 効率性の向上—在庫追跡、注文フルフィルメント、出荷を自動化および合理化することで実現します。
  • コミュニケーションの改善—WMS と TMS は、注文、顧客、アイテム、発送といったサプライチェーンの異なる部分のコンポーネントを共有しています。
  • リアルタイムデータのサポート—レガシーシステムとの統合によって引き起こされる遅延、オーバーヘッド、エラーが軽減され、需要の変化やその他混乱に対しより迅速に対応できるようになります。
  • お金の節約—在庫管理、輸配送、物流などにおいて、企業が非効率な部分を特定、排除し、節約に繋げられるよう支援します。

AI や機械学習は、手作業で行うには時間がかかりすぎる作業を支援します。いくつかの例を挙げます: 

  • 予測分析、すなわち機械学習は過去のデータを分析し、将来の需要や出荷ルートなど、輸配送に関わる要素を予測することができます。
  • 計画策定の自動化、すなわち機械学習は最も費用対効果の高いオプションを特定し、納期を短縮することができます。
  • リアルタイムの最適化、すなわち機械学習はリアルタイムでデータを分析し、ルートや配送スケジュールなど物流に関わる要素を調整することができます。
  • 自己学習、すなわち機械学習のアルゴリズムはデータを処理し、プロセスを継続的に適応させ改善することができます。
  • スケーラビリティ、すなわち機械学習 は膨大な量のデータを処理し、インサイトを提供できます。

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マンハッタンが提供するテクノロジーの詳細については、専門家にお問い合わせください。