库存分配

使用 Manhattan Active® Allocation,准确地管理短周期库存,降低产品降价风险和库存积压。

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精准配送,绝不出错。

逻辑调优

微调 App,以适应任何业务场景。

提升履行能力

了解、学习和调整最高效的履行策略。

调整模拟

根据您的分配策略模拟库存表现。

统一履行

包括所有商店的数字需求履约能力。

统一业绩监控

按渠道监控业绩,根据需要调整分配。

统一分配优化

在所有渠道(包括商店)获得最佳分配。

尽可能减少降价风险

减少库存调配,减少季末降价。

降低产品费用

减少滞留库存,降低财务风险。

加快投资回报

降低拥有成本,更快地实现投资回报。

利用人工智能和机器学习

Manhattan Active® Allocation 利用人工智能和机器学习技术,计算您的最佳分配方案。

满足所有渠道的需求

访问并优化您的整个库存网络、需求模式、传统分销中心和基于商店的履行能力。

提高需求预测能力

增强预测分析,即使对于像时尚类短周期产品。

Manhattan Active® Platform

一款云原生、永久、可扩展的基础架构,旨在处理全球最复杂的供应链网络。

可组合的微服务

采用 API 优先架构,自动可扩展、弹性可用。每个组件都是共享应用程序平台的一部分。

创新独立

我们的低代码,无代码,专属代码开发策略意味着您可以选择最适合您的配置和定制方法,并提供您想要或需要的支持。

持续更新

每 90 天,所有 Manhattan Active 解决方案都会自动获取新功能和增强功能。

常见问题

了解关于分配应用的必要信息。

将可用库存与客户订单相匹配。

分配可不断平衡高优先级订单与最小化缺货和过剩库存的需求。

机器学习可实现更有效的分配。

原因如下:机器学习能够处理数据量以及分配中日益复杂的问题。它能够分析来自多个来源的大量数据,包括历史销售数据、客户需求模式和库存水平,然后识别趋势并做出更准确的预测。

利用部分或全部这些因素,分配员可以减少库存过剩和缺货:

  • 准确的需求预测—明确了解客户需求模式。
  • 实时可见性—查看有关库存水平的最新信息。
  • 灵活性—以应对需求变化并相应调整分配。
  • 集成—与其他系统集成,如订单管理、运输和会计。
  • 自动化—用于日常任务,例如库存跟踪及报告。
  • 可扩展系统—处理波动的数据量。
  • 数据安全性—保护敏感的业务数据,例如库存水平以及客户信息。

Manhattan Active Inventory 专为短生命周期计划而设计。

云原生、永久、可扩展,而且永远不需要升级。

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