仓库管理

Manhattan Active® Warehouse Management 帮助您掌控整个网络的需求、供应、人力和自动化。业内领先的云原生、永久、可扩展的 WMS。

联系我们

一劳永逸,无需再次升级

管理分配

采用智能化分配技术,实现最大分拣密度。

打破壁垒

一体化零售、批发和直销处理。

最优订单分拣方案

灵活运用批处理、单个式、波次式或非波次式等最佳分拣方案。

自动化系统无缝连接

实现与任何供应商自动化系统的无缝连接,减少点对点集成。

自动化系统轻松协调

轻松协调任何类型的自动化系统或机器人组合。

连接速度更快

通过预认证的自动化插件实现连接。

见解可行性

根据实用见解采取行动,实现“所见即所做”式监督。

灵活决策

凭借实时灵活响应,更快地做出更好的决策。

提高士气

通过打造具有自主性、成就感和归属感的体验,提高员工工作满意度。

无限透明度

在整个企业范围内实现无限透明度,让您从最高层级至最低层级轻松观察组织情况。

同步订单履行处理

同时处理批发、零售和直销订单履行。

一站式 App,应有尽有

在单个 App 上管理所有库存、订单、人力、自动化和运输情况。

统一配送控制

仅需一个 App,即可掌控整个企业的订单履行、人力、货位和自动化情况。

统一计划

利用机器学习优化订单履行,从而最大化效率、生产率和盈利能力,同时处理零售、批发和直销需求。

统一执行

通过同时协调上架、分拣、货位分配、分类和包装等活动,消除“分拣类型”和“订单类型”等阻碍效率的事项。

统一自动化

利用技术优势简化流程,省时省力。

Manhattan Active® Platform

一款云原生、永久、可扩展的基础架构,旨在处理全球最复杂的供应链网络。

可组合的微服务

采用 API 优先架构,自动可扩展、弹性可用。每个组件都是共享应用程序平台的一部分。

创新独立

我们的低代码,无代码,专属代码开发策略意味着您可以选择最适合您的配置和定制方法,并提供您想要或需要的支持。

持续更新

每 90 天,所有 Manhattan Active 解决方案都会自动获取新功能和增强功能。

曼哈特的 WMS 在 Gartner Magic Quadrant 报告中一骑绝尘

公认的领先者

在 Gartner Magic Quadrant 报告中,曼哈特 WMS 14 次荣获行业领先者称号,其愿景完整性和执行能力方面获得最高评分。

常见问题

了解关于仓库管理系统的必要信息。

仓库管理系统 (WMS) 是帮助组织仓库运营的软件。 

WMS 旨在管控物料的移动及存储、跟踪库存、管理库存以及优化订单的分拣和包装。WMS 还可以与其他软件例如企业资源计划 (ERP) 和运输管理系统 (TMS) 进行集成,以提供供应链的端到端视图。

由于云原生仓库管理系统 (WMS) 设计在云基础架构上运行,而非本地服务器上运行,因此提供:

  • 可扩展性—扩大或缩小规模来满足不断变化的需求,从而降低成本并提高效率。
  • 灵活性—可在任何有 Internet 连接的地方访问,以管理来自无限位置的配送。
  • 节约成本—消除昂贵的硬件、IT 基础设施以及系统升级的停机时间。
  • 自动更新—确保访问安全更新以及最新版本的软件。
  • 数据安全性—使用数据加密以及多因素身份验证等功能保护敏感数据。
  • 协作—允许多个用户同时工作,以提高生产率。
  • 集成—与企业资源计划 (ERP) 和运输管理系统 (TMS) 等系统同步,提供整个供应链的全面视图。

与大多数云解决方案不同的是,Manhattan Active® WMS 是可扩展的,即允许用户自行添加逻辑、集成和定制功能,而不会对更新产生负面影响。 

两者都是用于管理仓库运营的软件解决方案。每个解决方案的侧重点各有不同。 

WMS 通过跟踪库存量、库存位置以及库存移动来管理库存,还可以用于优化分拣和包装,同时提供仓库运营的实时可见性。

WES 通常通过先进的自动化或机器人技术优化接收、拣选、包装以及运输等仓库流程。通过自动执行重复性任务并减少人工劳动来提高效率,同时提供实时任务跟踪、工作优化以及自动补货等功能。

WMS 和 WES 可以一起使用,以提高可视化和效率。

AI 和机器学习可帮助完成过于耗时而无法手动执行的任务。一些例子: 

  • 库存管理—算法预测需求并优化库存水平,从而减少库存缺货和过剩。
  • 自动执行任务—接收、拣选、包装以及运输可自动完成,以提高效率。
  • 可行的见解—实时可视化,有助于识别瓶颈并进行调整。
  • 工作优化—安排工作任务,以降低人力成本并提高生产率。
  • 个性化—根据过去的互动情况提供建议。

联系我们

我们如何能够帮助您?

与专家交谈,了解有关曼哈特技术的更多信息。