需求预测和库存优化
利用曼哈特需求预测，体验机器学习提供的最高水平预测，能够随着网络需求不断演进。
通过曼哈特全渠道库存优化，达到全新的库存管理水平，该解决方案将网络库存、渠道需求模式与盈利相匹配，满足客户需求并实现盈利。
预测未来需求
根据需求调整
响应需求趋势和需求模式的变化。
根据需求进行预测
预测需求层次和需求发生频率。
调整需求模式
过滤非必要的预测异常，并在检测到网络范围内需求模式变化时自我纠正。
比较预测准确性
将人工预测变更的准确性与系统维护的需求预测进行基准比较，同时进行预测异常的审计管理。
优化客户订单库存
逐个分析客户的历史订单量，并实现以客户为中心的库存优化，以提供离散分析和优化需求预测。
了解需求影响
在对需求产生负面影响的特殊活动发生时保护需求历史记录，提供活动影响智能化分析，并根据过去执行的类似活动计算促销活动提升期望。
促销建模更佳
促销建模使用数据和机器学习，通过上下文、功能和妥协避免相关的潜在原因，从而帮助需求规划者解开并发的促销“噪音”。
预测生成更佳
结合需求清理、季节性模式分析和自调能力，准确生成预测。
库存监控更佳
通过一目了然的业绩指标和数据可视化图表，监控组织库存投资的健康状况。
需求预测
在任何库存策略中，预测需求是第一步，但即使是最畅销的商品，在没有正确工具的帮助下，也很难进行预测。
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灵活的需求视图
根据不同的产品和位置节点、销售渠道的任意组合以及期望的履行体验，生成和维护预测，确保对全渠道履行策略提供细粒度视图。
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先进的模式识别
固有需求清理和季节性预测考虑了预测中可重复的模式，以及在季节性预测更新之前对预测准确性和理论库存的模拟影响。
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自动自我纠正
检测和自我纠正破坏性的季节性预测和次优级预测更新频率。
库存优化
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多级库存优化
多级库存优化 (MEIO) 技术采用整体法对库存和最终客户服务目标进行建模，确保您获得最大可能的回报。
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供应商管理的库存
供应商管理的库存 (VMI) 将库存水平的所有权从批发商或零售商转移至上游供应商或生产商，并授权供应商访问关键下游库存和销售数据。VMI 嵌入了智能需求预测和补货科学技术，帮助供应商管理产品补货并代表最终客户提高库存绩效，同时提供补货服务。
曼哈特解决方案，让您的事业更上一层楼
曼哈特提供完整宽广的解决方案，多策并用，完美覆盖您的供应链商业需求。
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常见问题
了解关于需求预测和库存优化的必要信息。
需求预测是估计消费者在未来一段时间内购买产品数量的过程，也是库存计划的一个重要方面，可以帮助企业确定库存量以及何时订购新产品。
库存优化指确定企业最佳库存，在满足客户需求的同时，最大限度降低成本。优化可帮助企业平衡库存成本、缺货成本以及销售损失成本。
库存优化功能，例如再订货点计算以及安全库存分析，可以帮助企业确定每种产品的最佳库存。
在当今复杂的市场中，使用高级分析以及机器学习模型根据历史数据、销售趋势和其他因素优化库存水平需考虑多个变量，例如交付周期、安全库存与服务水平，并使用这些数据来确定每种产品的最佳库存水平，以执行更有效的库存管理。
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