Manhattan Active® IQ
Crie resultados ótimos para seus negócios com tecnologias e técnicas de inteligência computacional da Manhattan que são o resultado de mais de três décadas de experiência.
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Inteligência computacional para a plataforma Manhattan Active®
Monitoramento calculado
Monitoramento algorítmico contínuo de motores, modelos e outros comportamentos sistêmicos.
Melhorias operacionais aprendidas
Sensoriamento, aprendizado e reação online autônomos com respostas ótimas às variações na dinâmica operacional.
Remoção de anomalias
O processamento integrado de quantidades enormes de dados – desde o streaming quase em tempo real até o lote em busca de derivações – rompe quaisquer anomalias nas características dos dados, distribuições e desempenho esperado.
Soluções mais inteligentes
Um mecanismo probabilístico e analítico usado para avaliar e fazer escolhas otimizadas com base nas informações disponíveis, experimentação e insights da análise de decisões prévias.
Simulações de cenários hipotéticos
A análise e a simulação de situações hipotéticas permitem que os sistemas automatizem a seleção da escolha ideal.
Tomada de decisões estratégicas
Uma abordagem sistêmica, quantitativa e muitas vezes visual para tomar decisões comerciais táticas e estratégicas sob condições de incerteza.
Métodos matemáticos informados
Utiliza métodos matemáticos científicos que, de forma otimizada, extraem conhecimentos e desenvolvem insights de dados para ajudar a tomar decisões informadas e construir modelos preditivos.
Inteligência analítica avançada
Fornece recursos analíticos descritivos, preditivos e prescritivos para caracterizar dados, prever eventos futuros, fazer recomendações e determinar quais escolhas devem ser feitas.
Previsões estatísticas e aprendizagem
Utiliza todo o poder da modelagem estatística, previsão, processamento de linguagem natural e machine learning.
Modelos matemáticos sofisticados
Resolve tarefas analíticas e problemas comerciais complexos com modelos matemáticos sofisticados e rigorosos.
Uso de dados do mundo real
Os dados do mundo real são emparelhados com modelos matemáticos e resolvidos por tecnologias e algoritmos avançados para produzir resultados otimizados.
Alavancagem combinatória
Utiliza otimização combinatória e contínua, heurística e meta-heurística.
Inteligência do comércio omnichannel
Veja como o machine learning e os algoritmos contribuem para nossa inteligência aplicada.
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Sistemas adaptativos na gestão de pedidos
A otimização da fonte do fulfillment utiliza algoritmos adaptativos para priorizar continuamente a seleção de fulfillment, minimizar remessas divididas, maximizar o estoque excedente e implantar o plano de fulfillment de menor custo total para cada pedido.
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Ciência de dados na gestão de pedidos
O machine learning melhora os modelos promissores preditivos de estimativa de data de envio e entrega que considera os estoques atrasados, em mãos e no recebimento, níveis de proteção, capacidade de mão de obra, número de remessas, dia da semana, hora do dia, tamanho do pedido, atraso na loja/local, nível de serviço, transportadora e rotas de fusão em trânsito.
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Otimização em promoções e sistemas de loja
Numerosos algoritmos de otimização e modelos matemáticos permitem recomendações promocionais, correspondência de tarefas na loja, e muito mais.
Inteligência de planejamento da cadeia de suprimentos
Abaixo estão exemplos de inteligência aplicada em todas as soluções de estoque da Manhattan, como alocação, previsão de demanda, reabastecimento, planejamento.
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Sistemas adaptativos na previsão de demanda
A detecção contínua da demanda, a previsão de demanda e o ajuste automatizado de políticas utilizam técnicas de ciência de dados e algoritmos adaptativos para antecipar e responder com confiança às mudanças na demanda, facilitando a colocação do estoque no lugar correto.
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Ciência da decisão no planejamento de estoque
Avalia numerosas políticas de otimização de estoque para pesquisar, experimentar e testar o impacto do sistema de rede antes de se comprometer com um estoque de segurança, frequência de pedidos ou política de previsão.
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Ciência de dados na previsão de demanda
O machine learning e os modelos estatísticos avançados identificam o impacto dos eventos comerciais sobre a demanda para otimizar os modelos de previsão.
Inteligência de execução da cadeia de suprimentos
Abaixo estão exemplos de inteligência aplicada em todas as soluções de execução da cadeia de suprimentos da Manhattan, como gestão de armazém, gestão de mão de obra, gestão de transporte e muito mais.
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Ciência de dados na gestão de mão de obra
O machine learning fornece estimativas mais precisas do tempo de tarefa com base em resultados analisados continuamente por recurso, em vez de padrões de média estática.
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Otimização na gestão de transporte
Calcula uma infinidade de algoritmos e modelos avançados para otimização de planejamento de envio, otimização de compras, otimização de frota e muito mais.
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Sistemas adaptativos na gestão de armazém
Algoritmos de liberação de trabalho adaptativos que continuamente reavaliam e priorizam pedidos e alocações em resposta à demanda em tempo real e o impacto previsto.
Tudo funciona melhor com as soluções Manhattan
A Manhattan oferece uma variedade completa de soluções que, quando unificadas, fornece a cobertura total que sua cadeia de suprimentos e comércio necessita.
Gestão de transporte
Gerencie cada transportadora, taxa, rota e carga com o Manhattan Active® Transportation Management.
Gestão de armazém
Controle a demanda, o fornecimento, a mão de obra e a automação em toda a sua rede com o Manhattan Active® Warehouse Management.
Ponto de venda
Capacite os colaboradores da loja com o Manhattan Active® Point of Sale, um PDV projetado para transformar a loja em um showroom experiencial, centro de atendimento ao cliente e ponto de fulfillment no bairro.
Parceiros estratégicos
Parceiros tecnológicos que auxiliam a Manhattan a fornecer a única plataforma de comércio de cadeia de suprimentos nativa da nuvem, perene e extensível.
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