L’une des principales enseignes de supermarché suédoises rationalise les flux entrants et sortants de marchandises grâce à la solution de gestion du transport de Manhattan.
Manhattan Associates (NASDAQ: MANH) annonce que l'une des principales enseignes de supermarché de Suède, ICA Sweden, a choisi Manhattan Active Transportation Management. Cette décision stratégique va permettre au retailer nordique de bénéficier d'une meilleure visibilité en amont et en aval, tout en lui offrant des capacités avancées pour planifier et optimiser ses flux de marchandises nationaux et internationaux.
Manhattan Active TM est le premier solveur de réseau de transport auto-configuré et auto-réglé, qui évalue les problèmes et sélectionne automatiquement le meilleur modèle de génération des tournées sans intervention du planificateur. Cette solution est également le moteur d'optimisation des transports multimodaux le plus rapide du secteur, réduisant les temps de résolution de planification jusqu'à 80 %.
“Manhattan Active Transportation Management donne à ICA des perspectives de gestion plus centralisée, permettant à nos équipes de mieux contrôler les opérations de planification et d’exécution ; d’opter pour la meilleure route ou la plus efficiente et de disposer d’une meilleure visibilité à travers les flux amonts et avals des produits. D’autant plus qu’il nous arme avec de la donnée pour prendre des décisions proactivement, plutôt que de devoir les subir de manière inattendue » indique Johan Svensson, Manageur développement entrepôt et transport à ICA Sweden.
Martin Lockwood, senior director chez Manhattan Associates : « Avec d'énormes volumes de marchandises et des coûts de transport en hausse, sans parler des spécificités géographiques propres à la Suède, ICA est confronté chaque jour à des défis complexes en ce qui concerne son réseau de transport et le réapprovisionnement de ses 1267 magasins ».
« Heureusement, Manhattan Active TM n'est pas seulement rapide, il est aussi intelligent. Le moteur d'optimisation adaptatif de la solution s'appuie sur le Machine Learning pour régler automatiquement des centaines de paramètres habituellement gérés manuellement afin d'offrir des gains d'efficacité significatifs et des résultats optimaux à l'équipe de transport d'ICA », conclut Martin Lockwood.